什么？人工智能也懂“潛規(guī)則”？！來看AI怎么做“軍師”！
現(xiàn)在的AI江湖可以說是烽煙四起：AI+金融、AI+駕駛、AI+家居，不過這家科技公司就從"AI+決策切入，他們想做企業(yè)和個人的軍師。是不是很酷。到底人工智能怎么做軍師呢。
在目前的人工智能領(lǐng)域，不少公司是以語音和圖像識別作為入口的。比如《媞問創(chuàng)新》報道過的科大訊飛就是主攻語音識別；云天勵飛、碼隆科技則專注于圖像識別。但對于做決策而言，在識別信息以后，需要讓機器能擁有媲美人的認知和分析系統(tǒng)，也就是讓機器自主理解識別的內(nèi)容，www.whsntf.cn，以及背后的信息，這在AI技術(shù)層面是一個難點。
著名AI領(lǐng)域大神YanLeCun說過，現(xiàn)在整個人工智能的認知天花板就在于讓機器掌握人類的知識。
AI技術(shù)的一大難點：認知智能
人的認知分4個步驟，感知信息-認知信息-分析-做出決策。當我們要讓機器來加速這個過程時，就要做到機器的認知處理。認知處理，其實也就是我們所說的常識。讓機器掌握人的常識，是非常困難的。一個人的基礎(chǔ)知識體系非常的復(fù)雜，涉及包括生物學、物理學、哲學、社會學、經(jīng)濟學、市場心理學、神經(jīng)科學等多個學科，庫卡機器人何服電機維修，但想要保證決策的合理，又需要克服人的非理性行為導(dǎo)致決策上的主觀偏差，在這種情況下想要做好機器認知是一個非常巨大的挑戰(zhàn)。
搭建認知框架：建立社會經(jīng)濟圖譜
為了讓機器具備對常識的理解能力，楊洋和他的團隊一直致力于構(gòu)造社會經(jīng)濟圖譜。
第一步構(gòu)建社會經(jīng)濟圖譜：通過提煉數(shù)億人的教育和工作經(jīng)歷，聚合來自高校、政府、企業(yè)等方面的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，繪制社會經(jīng)濟圖譜，提供高精度的可量化分析預(yù)測。
第二步是利用知識圖譜、語義分析、深度學習等AI技術(shù)，讓機器從字、詞、句義的識別、關(guān)系認定，具體場景、語境理解等方面模擬了人對信息的理解和處理過程，能夠以人的思維進行分析和推理。
同時，認知分析框架能夠通過文本方式與人進行交互。其中讓機器自然地與人進行交互，準確回答人的問題。這需要經(jīng)過三個步驟：理解句義、答案檢索、答案輸出。
招聘HR：正在被人工智能進入的領(lǐng)域
在采訪中，楊洋認為招聘將是AI重要的應(yīng)用場景之一。目前這個行業(yè)幾乎是完全靠著人肉去解決的，KUKA機器人示教器維修，平均每個HR每天要花40%的時間檢索簡歷，面對相同關(guān)鍵詞檢索到的數(shù)百數(shù)千份簡歷也很難找到一個匹配的人才，這個影響全社會人才去向的問題。
能不能通過認知智能高效的解決。
答案是可以的。AI需要通過大量數(shù)據(jù)分析人、分析企業(yè)。只要突破了計算的瓶頸，使運算速度達到毫秒級，就可以快速幫助企業(yè)和個人找到匹配項。按照現(xiàn)在的技術(shù)水平，4000萬人的簡歷全量地語義認知計算一遍下來，只需要花大概200毫秒。