利用醫(yī)療AI實現(xiàn)分級診療的落地，解構(gòu)眼科醫(yī)聯(lián)體案例
2016年5月底，國家發(fā)改委、科技部等四部委聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案》，并將人工智能首次納入到中國政府工作報告中。
2017年7月20日，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務(wù)和保障措施。規(guī)劃中提到要推廣應(yīng)用人工智能治療新模式、新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。
中金的報告《120圖勾勒全球AI產(chǎn)業(yè)完整圖譜》，也對AI+醫(yī)療表現(xiàn)了較高的期待，隨著圖像識別、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破，帶動了AI+醫(yī)療的新一輪的大發(fā)展。
通過眼科醫(yī)聯(lián)體服務(wù)平臺連接醫(yī)生、患者、醫(yī)院、設(shè)備
AI很厲害，但是要想使模型更加的精準，機器人維修，人工智能首先需要建立關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)和有質(zhì)量的病患數(shù)據(jù)，還要對統(tǒng)計數(shù)據(jù)和圖像處理有個清醒理解。
幸運的是，北京大恒普信醫(yī)療技術(shù)有限公司（以下簡稱大恒普信），早在10余年前就匯集了國內(nèi)頂尖眼科醫(yī)生和眼底圖像處理專家，深耕眼科領(lǐng)域，開始了智能眼底圖像分析技術(shù)在電子病歷、影像診斷、輔助診療、個人健康大數(shù)據(jù)分析、精準醫(yī)療等場景的探索。
更在3年前，與清華大學、北京同仁醫(yī)院等單位，申請到了國家十二五科技部支撐項目《第三方�？朴跋穹⻊�(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范》，并作為牽頭單位，開始了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、眼科醫(yī)聯(lián)體等全新醫(yī)療模式的探索。
經(jīng)過3年的努力，順利完成了科研項目，成功開通了國內(nèi)首家眼科醫(yī)聯(lián)體服務(wù)平臺。同時，以北京同仁醫(yī)院為試點單位，建立了國內(nèi)首家眼科醫(yī)聯(lián)體服務(wù)中心，基層單位輻射至全國160余家醫(yī)院，積累了300多萬病人，1000多萬患者歷次診療病歷，平臺至今已累計進行遠程會診40多萬次。就這樣，借助于大恒的眼科醫(yī)聯(lián)體服務(wù)平臺和已積累的千萬張眼底檢查圖像數(shù)據(jù)，依托中科院研發(fā)團隊，經(jīng)過多年努力，大恒普信成功打造了慧眼AI智能圖像分析軟件，專注于眼科，通過先進的圖像處理技術(shù)及優(yōu)良的大數(shù)據(jù)算法，協(xié)助眼科醫(yī)生完成眼底相關(guān)疾病的快速診斷，減少誤診和漏診。
利用AI助力糖網(wǎng)病分級診療的落地
中國的人口老齡化嚴重，2020年65歲以上老齡化人口比例將達到20%。糖尿病則是當今世界上最大的慢性疾病之一，糖尿病視網(wǎng)膜病變（簡稱糖網(wǎng)�。┦翘悄虿∽畛Ｒ姷牟l(fā)癥，也是最常見的不可逆性致盲性眼病。
糖網(wǎng)病早期并沒有明顯癥狀，即使出現(xiàn)輕微癥狀的時候，往往會因為患者缺乏眼部保健意識而延誤了最佳治療時機，最終導致了不可逆轉(zhuǎn)的失明后果。據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）的報告，中國約5億人成年人處于糖尿病前期，糖尿病患者約有1.1億人，糖網(wǎng)病約有2700萬，其中有1/3（約900萬）面臨失明的風險。
我國約有1.14億糖尿病患者，但眼科醫(yī)生僅不到4萬名，患醫(yī)比遠遠超過3166：1，這就使得這些醫(yī)院和眼科醫(yī)生的負擔很重，醫(yī)患關(guān)系緊張。于是乎，眼科醫(yī)生的時間和精力都就成了一種稀缺資源，為了緩解大醫(yī)院資源不足的問題，國家一直在力推分級診療，促進基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)均等化。但對于三四線城市甚至偏遠山區(qū)的患者，如何讓他們也能享受到較高質(zhì)量的眼科醫(yī)療服務(wù)？如何提高眼科醫(yī)生工作效率？如何平衡有限的眼科醫(yī)療資源？是大恒普信布局糖網(wǎng)篩查和人工智能AI的首要攻克目標。
大恒普信研發(fā)的AI智能輔助診斷系統(tǒng)在醫(yī)療服務(wù)的核心應(yīng)用場景就是解決眼科優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的問題，以實際行動用機器輔助醫(yī)生完成重復的篩查工作，更加經(jīng)濟、高效，庫卡機器人何服電機維修，幫助大醫(yī)院的眼科醫(yī)生進一步提高生產(chǎn)效率，幫助基層眼科醫(yī)生達到中等程度的診療服務(wù)水平，讓眼科醫(yī)生有精力做更多有價值的工作。
自2008年，大恒普信就已開始深入北京農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)免費進行糖網(wǎng)篩查，以篩查在社區(qū)、診療在二級、疑難轉(zhuǎn)中心的三級診療組織方式，把眼底篩查下放到基層社區(qū)醫(yī)院去做，安排有積極性的二級醫(yī)院集中對對接的基層醫(yī)院上傳的病人資料和眼底圖像進行診斷，同時組織有較強眼科實力的中心醫(yī)院對超出二級醫(yī)院和基層醫(yī)院診療實力的疑難雜癥進行會診或轉(zhuǎn)診，構(gòu)建符合中國醫(yī)院特色的眼病防盲體系，前后共覆蓋近一千萬的農(nóng)村人口，涵蓋55-85歲糖網(wǎng)目標人群上百萬。
到目前為止，大恒普信的眼病篩查業(yè)務(wù)已在全國北京、上海、天津、內(nèi)蒙古、河南等地快速鋪展開，與當?shù)氐男l(wèi)計委、防盲辦、大型三甲眼科醫(yī)院均建立了深度合作的關(guān)系，除此之外，在糖網(wǎng)篩查外的其他眼病篩查活動中也探索出了新穎的篩查模式并取得了良好的成果，積累了豐富的眼病篩查經(jīng)驗。
借助于已有的眼科醫(yī)聯(lián)體平臺和眼科篩查體系所積累下的豐富經(jīng)驗及海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，大恒普信利用國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能診斷AI技術(shù)優(yōu)勢，在篩查結(jié)束后，率先通過人工智能診斷系統(tǒng)慧眼進行AI自動讀片，自動對糖網(wǎng)病眼底影像進行分型分類，KUKA機器人維修，高效率的甄別和標記出大部分無糖網(wǎng)的正常人群和小部分有糖網(wǎng)的異常人群，并對有異常的眼底照片，標記出出血和滲出等病變情況，給出糖網(wǎng)分期診斷建議，而眼科醫(yī)生閱片只需把更多的精力專注于這部分有糖網(wǎng)病變的患者，減少醫(yī)生看片的重復勞動，使輕癥患者留在基層，重癥患者轉(zhuǎn)診到上級醫(yī)院，大大提升了篩查醫(yī)生的工作效率。
將三甲醫(yī)院優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源和服務(wù)從院內(nèi)延伸到院外，幫助各級醫(yī)院充分發(fā)揮各自的醫(yī)療資源，提升整個醫(yī)療系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)效率，彌補中國眼底醫(yī)師的數(shù)量缺口，降低糖尿病眼底篩查門檻和成本，讓基層醫(yī)生起到健康防護神經(jīng)末梢的使命，從而對糖尿病視網(wǎng)膜病變的整體預防得到提升。
目前，大恒普信已與北京同仁醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院、上海市眼病防治中心等多個知名眼科研究機構(gòu)均展開了人工智能AI輔助糖網(wǎng)篩查診斷方面的合作，在眼病智能分析如糖網(wǎng)、白內(nèi)障識別等領(lǐng)域取得了重大進展，尤其是在糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查方面。并相繼推出了針對不同病種的圖像處理系統(tǒng)，同時在基層眼科篩查、醫(yī)院門診、智能診斷和遠程閱片會診等實際應(yīng)用過程中也獲得良好的應(yīng)用效果。
未來，大恒普信將積極探索人工智能AI輔助診療與眼科精準醫(yī)療、個人健康大數(shù)據(jù)分析、家庭簽約醫(yī)生等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的結(jié)合應(yīng)用。