基礎(chǔ)層的云計算、大數(shù)據(jù)等因素的成熟催化了人工智能的進步，得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)在算法上的突破，使得計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)、語音識別等多個人工智能技術(shù)水平得到飛躍提升。人工智能未來將會給各個產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革，但當(dāng)前人工智能的應(yīng)用到底如何？360金融數(shù)據(jù)智能負(fù)責(zé)人常富洋日前在《解碼新金融》欄目中指出：“在限定領(lǐng)域，人機互動的準(zhǔn)確度很高。”
在常富洋看來，在限定領(lǐng)域，通過落地場景的限定，可以彌補AI應(yīng)用的缺陷。目前看來，在部分限定領(lǐng)域的限定場景，AI的應(yīng)用已經(jīng)接近逼真的程度。如在新金融領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用就已經(jīng)取得了不錯的成績。
事實上，全球金融機構(gòu)也正越來越多地投資于自動化、機器學(xué)習(xí)和其他節(jié)省勞動力的科技。德勤(Deloitte)此前發(fā)布的一份報告顯示，在調(diào)查的全球94家金融機構(gòu)中，約有29%的金融機構(gòu)表示，正在使用自動化流程，約有25%和19%的金融機構(gòu)表示，它們分別使用機器學(xué)習(xí)和認(rèn)知分析(包括自然語言處理)來降低成本和提高準(zhǔn)確率，24%的金融機構(gòu)表示，它們正在利用業(yè)務(wù)決策模型工具。
與此同時，2017年國務(wù)院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》同樣提出了通過智能金融加快推進金融業(yè)智能化升級；通過建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，KUKA機器人維修，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力；創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)；鼓勵金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備，建立金融風(fēng)險智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。人工智能將對我國金融業(yè)的轉(zhuǎn)型升級、提升競爭力產(chǎn)生深遠影響。
在此背景下，人工智能在中國金融領(lǐng)域的應(yīng)用可謂是遍地開花。除了傳統(tǒng)銀行大面積使用人工智能技術(shù)升級服務(wù)，阿里巴巴集團旗下的螞蟻金服、騰訊牽頭發(fā)起設(shè)立的微眾銀行、京東集團旗下的京東金融、百度系金融業(yè)務(wù)的度小滿金融和依托360集團的360金融等互聯(lián)網(wǎng)巨頭系金融科技平臺，同樣在持續(xù)加碼人工智能。
以360金融為例，據(jù)360金融招股書顯示，www.whsntf.cn，360金融在全業(yè)務(wù)領(lǐng)域部署和應(yīng)用人工智能技術(shù)，以實現(xiàn)精準(zhǔn)和高效的獲客、更優(yōu)化的風(fēng)險管理和更高效的運營效能。截至2019年9月30日，360金融有332名專職從事研究、開發(fā)和風(fēng)控的員工，占總員工數(shù)的48%。同時，360金融還與360保持著密切的技術(shù)合作，以保持和提升技術(shù)方面的領(lǐng)先地位。目前，360金融平臺約95%的貸款申請實現(xiàn)完全自動化生成信用評估決策，最快5分鐘到賬，用戶可以自主選擇最符合自己消費需求的貸款產(chǎn)品。
隨著《關(guān)于做好網(wǎng)貸機構(gòu)分類處置和風(fēng)險防范工作的意見》（下稱“175號文”）的下發(fā)，持續(xù)加碼人工智能等前沿技術(shù)成為了新金融平臺布局未來的關(guān)鍵走位。當(dāng)前來看，基于強大的人工智能技術(shù)，360金融正在與金融機構(gòu)合作，輸出風(fēng)控能力、系統(tǒng)能力、人工智能能力、智能催收等全平臺智能技術(shù)能力，例如國內(nèi)一知名商業(yè)銀行正在使用360金融技術(shù)支持的智能催收系統(tǒng)。
根據(jù)易觀咨詢統(tǒng)計，在AI最為廣泛的應(yīng)用層面上，KUKA機器人示教器維修，可以分為五大場景，智能硬件、機器人應(yīng)用、虛擬場景服務(wù)、安防領(lǐng)域、虛擬及商業(yè)智能服務(wù)。尤其是以金融為首的商業(yè)智能服務(wù)領(lǐng)域，更被被視為未來人工智能發(fā)展方向。
對此，有業(yè)內(nèi)人士指出，人工智能仍然處于發(fā)展初期，最終的應(yīng)用場景還需要我們繼續(xù)深入思考。但就短期來看，在金融領(lǐng)域，通過運用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能夠有足夠多的數(shù)據(jù)供其進行學(xué)習(xí)，并不斷完善甚至能夠超過人類的知識回答能力，尤其在風(fēng)險管理與交易這種對復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理方面，人工智能的應(yīng)用將大幅降低人力成本并提升金融風(fēng)控及業(yè)務(wù)處理能力。未來，對于金融行業(yè)而言，最重要的是繼續(xù)緊跟這股智能潮流，在提升客戶體驗、內(nèi)部管理效率、風(fēng)險防范等方面進行更多的探索和嘗試。