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應(yīng)用案例丨智慧物流中的無(wú)序拆垛

日期:2020-01-13   人氣:  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)介:據(jù)統(tǒng)計(jì),中國(guó)平均每天產(chǎn)生約1億件快遞,這樣龐大的物流,在倉(cāng)庫(kù)里是怎樣運(yùn)轉(zhuǎn)的呢? 倉(cāng)庫(kù)工作流程 01 在存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)中,包裝以紙箱為主,箱體種類繁多。傳統(tǒng)的分揀方式主要依靠人工實(shí)現(xiàn),勞動(dòng)強(qiáng)度較大,工人成本也很高。 第1步,高位叉車司機(jī)收到信息后將高位……

  據(jù)統(tǒng)計(jì),中國(guó)平均每天產(chǎn)生約1億件快遞,這樣龐大的物流,在倉(cāng)庫(kù)里是怎樣運(yùn)轉(zhuǎn)的呢?

 

  倉(cāng)庫(kù)工作流程  01
 

應(yīng)用案例丨智慧物流中的無(wú)序拆垛

 

  在存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)中,庫(kù)卡機(jī)器人,包裝以紙箱為主,箱體種類繁多。傳統(tǒng)的分揀方式主要依靠人工實(shí)現(xiàn),勞動(dòng)強(qiáng)度較大,工人成本也很高。

 

  第1步,高位叉車司機(jī)收到信息后將高位貨物放到最下層貨架,手工叉車人員在最下層貨架揀選貨品放到托盤上。由于客戶訂單是隨機(jī)產(chǎn)生的,所以放到托盤上的貨物也是隨機(jī)性的。

 

  第2步,叉車工人將碼滿貨品的托盤送到傳送帶旁邊,等待工人搬運(yùn)到傳送帶上。

 

  第3步,機(jī)器人維修,分布在傳送帶旁邊的工人將托盤上的貨物搬到傳送帶上面。

 

  第4步,傳送帶上面的箱子經(jīng)過(guò)線體末端時(shí),工人進(jìn)行掃描并出庫(kù)。

 

  項(xiàng)目挑戰(zhàn)·機(jī)器人作業(yè)難點(diǎn)  02
 

應(yīng)用案例丨智慧物流中的無(wú)序拆垛


 

  由于貨物是無(wú)序堆放的,無(wú)法預(yù)知機(jī)器人下一個(gè)抓取點(diǎn)在哪里。

 

  運(yùn)行時(shí)無(wú)法通過(guò)預(yù)先避開的方式去解決。

 

  倉(cāng)庫(kù)箱體品種繁多,包裝方式簡(jiǎn)單;尤其是部分物品易碎,比如酒類箱體等。

 

  智慧物流中的無(wú)序拆垛  03

應(yīng)用案例丨智慧物流中的無(wú)序拆垛

 

  新時(shí)達(dá)方案中,用機(jī)器人替代原來(lái)“分布在傳送帶旁邊的工人”,將托盤上的貨物搬到傳送帶上面的動(dòng)作由機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)。

 

  工作站采用機(jī)器人單系統(tǒng)雙視覺(jué)的方式,視覺(jué)識(shí)別成功率高達(dá)99.99%。

 

  每個(gè)工作站可替代3-4個(gè)工人,每次搬運(yùn)貨物的時(shí)間周期可縮減30%。

 

  由機(jī)器人實(shí)現(xiàn)無(wú)序拆垛,能夠大幅減少現(xiàn)場(chǎng)工人在二次搬運(yùn)中的勞動(dòng)強(qiáng)度。

 

  本項(xiàng)目連續(xù)運(yùn)行6個(gè)月無(wú)故障,并且順利通過(guò)了 “雙十一”的壓力考驗(yàn)。

 

  智慧物流解決方案——機(jī)器人無(wú)序拆垛項(xiàng)目的實(shí)施,不僅大幅提高了工作效率,而且降低的人工成本也是一筆財(cái)富。

應(yīng)用案例丨智慧物流中的無(wú)序拆垛

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