觀察|媒體與AI相遇背后有何邏輯？
2012年，谷歌內(nèi)部一個名叫X試驗室的秘密實驗室發(fā)布一項重大進展：通過數(shù)年研究，他們成功讓人工智能在Youtube上找到貓。此后，越來越多的人意識到人工智能的價值，其發(fā)展也一發(fā)不可收拾。
時至今日，深度學習已成為談論新興科技的熱門詞匯。這個當時被稱為谷歌大腦的項目已經(jīng)歷若干次更新?lián)Q代，而由此脫胎的大腦一詞，庫卡機器人，也正成為時下人工智能的代名詞。
就在昨日（12月26日），又一個大腦誕生在成都舉行的第五屆中國新興媒體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會上，由新華社和阿里巴巴合資成立的大數(shù)據(jù)人工智能公司新華智云科技有限公司自主研發(fā)的媒體大腦正式發(fā)布。
在新華智云聯(lián)席CEO徐常亮看來，媒體大腦最終將賦能記者，讓記者有機器智能的武裝，可以探尋背后龐大的新聞資源，這樣的人機結(jié)合與寫作，以此帶來新媒體的將是完全不同的跨界融合。
大腦進入細分領(lǐng)域
媒體也能夠擁有自己的大腦，這或許并非是當時的谷歌能夠想象的。
事實上，將人工智能引入媒體并非新鮮。2014年，美聯(lián)社就與AutomatedInsights公司達成合作，使用他們的Wordsmith平臺自動生產(chǎn)對財報的報道。現(xiàn)如今，各媒體平臺的寫稿機器人已在氣象報告、災情報告等時效性較強的新聞領(lǐng)域大展身手。
但與媒體大腦相比，這些在簡單程序下生成的報道則顯得有些稚嫩。在發(fā)布會現(xiàn)場播放的其基于未來場景的宣傳短片中，記者注意到，媒體大腦使用的將是遍布在城市的傳感器，這些傳感器可能是隱藏在城市中的攝像頭，通過圖像識別功能，直接將新聞場景中的要素解讀為若干關(guān)鍵詞，并通過內(nèi)置了寫作模板的電腦程序?qū)⑵渖尚侣劇?/p>
根據(jù)示意，整個過程不超過10秒，這將為需要快速反應的新聞事件爭取大量時間。在視頻解說中，由媒體大腦生成新聞的案例也均圍繞火災、車禍等有此需求的突發(fā)性災難事件而來。
誠然，媒體大腦勾勒出的是一個十分美好的未來景象。但如果具體到實踐層面，一個不可忽視的問題是，如何能夠?qū)⑦@些來源不同的傳感器為我所用？而現(xiàn)有傳感器的識別能力是否能夠滿足媒體大腦的需求？
從大腦的快速發(fā)展中或許可以找到問題的解答。事實上，自2012年以來，大腦商業(yè)化運用僅在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域孕育6年時間，現(xiàn)如今已在線下落地生根。2016年，城市數(shù)據(jù)大腦落戶杭州，大腦與城市的嫁接成為推動城市治理與建設的智慧藥方。
現(xiàn)如今，大腦已成功在更加細分的領(lǐng)域發(fā)揮作用。據(jù)徐常亮介紹，到今年，杭州攝像頭的數(shù)據(jù)已被用來反饋紅綠燈的放行策略，以此調(diào)節(jié)城市的擁堵情況。另一個例子是，在創(chuàng)新的國度以色列，大腦已被用到更為民生的領(lǐng)域在索里克污水處理廠，一個完善的數(shù)據(jù)監(jiān)控體系將幫助其免受黑客的入侵。
以此為經(jīng)驗，媒體大腦也將找到其落地生根的可能。讓數(shù)據(jù)形成閉環(huán)，讓數(shù)據(jù)回到業(yè)務的使用場景當中去，這就是數(shù)據(jù)業(yè)務化。對此，徐常亮如是說到。
由分眾回歸專業(yè)
城市大腦的誕生，一個重要的價值正是讓人工智能能夠在日常生活中得以運用。而對于內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域而言，大腦的意義絕不僅止于此。在新聞分眾時代下，這種利用人工智能所實現(xiàn)的更加理性而快捷的新聞產(chǎn)生方式，將使內(nèi)容的專業(yè)性找到其回歸的路徑。
此前，在探討IP的下一步發(fā)展模式時，騰訊互動娛樂設計總監(jiān)李若凡曾指出，在UGC愈加成為IP粉絲群體的一種亞文化表現(xiàn)之時，可以思考的是，如何通過其向PGC的轉(zhuǎn)化，最終將其變成具有官方盈利效果的OGC產(chǎn)品。
從UGC到PGC已成為業(yè)內(nèi)共識。從收費閱讀模式的興起，到以粉絲為主體的創(chuàng)意孵化平臺不斷搭建，內(nèi)容專業(yè)性的回歸似乎正步入正軌。
而對于媒體大腦而言，這種與PGC相類似的專業(yè)內(nèi)容還有新的表現(xiàn)形式。在現(xiàn)場，徐常亮將由媒體大腦生成新聞的模式稱作MGC（MachineGeneratedContent）。在他看來，MGC在內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)模上將是UGC的三次方，工業(yè)機器人維修，因為MGC在時間上，空間上以及信息搜集的方式上都大于UGC。
據(jù)他介紹，媒體大腦會建立一個新聞資訊庫，對包含新聞在內(nèi)的內(nèi)容數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化、標簽化，實現(xiàn)新聞紀錄歷史，媒體大腦為新聞記錄數(shù)據(jù)的功能。
與此同時，媒體大腦還將在更多層面推進新聞的專業(yè)性。當其帶來的傳媒行業(yè)生產(chǎn)方式的升級進一步實現(xiàn)人力資源的解放，專業(yè)記者將更加專注于內(nèi)容的深度與可讀性，不斷的減少或者減免人類需要在淺層感知力上花費的時間，讓人有更多的時間創(chuàng)造。
正如阿里巴巴集團技術(shù)委員會主席王堅所言，KUKA機器人示教器維修，這可以創(chuàng)造讓讀者更愿意讀的新聞，進行更有深度，更有態(tài)度，更有溫度的報道。
而更具有想象空間的做法是，將人工智能與人結(jié)合，使內(nèi)容更加精準高質(zhì)，投放更加有針對性。
對于媒體大腦和徐常亮而言，這也是接下來發(fā)展的重點內(nèi)容。下一步的計劃就是賦能記者，讓記者有機器智能的武裝，可以探尋背后龐大的新聞資源，這樣的人機結(jié)合與寫作，帶來新媒體的將是完全不同的跨界融合。讓我們一起共建未來。徐常亮在會場如是說到。