觀點：關于智慧教育的三種趨勢
我們的教育永遠都在進步，但目前相對西方國家，依然比較落后。
今天的孩子們接受到的教育的深度和多元化水平，是100年前的人們根本無法想象的。然而，全世界都在實踐的主流教育模式，在過去100年間卻基本沒有變化：學生早上來到學校，和其他幾十個學生一起坐在教室里，面對著老師，聽他滔滔不絕地講解45分鐘，休息10分鐘后換一個老師，換一個話題，接著來。
這樣每天6到8個小時，所有的孩子讀著同樣的課本，解答同樣的習題，背誦同樣的詩文。成年人的希望是美好的：孩子們接受了這樣系統(tǒng)的12年基礎教育之后，就能長大成人，進入社會，找到自己的角色。
18世紀歐洲的小學課堂
21世紀歐洲的小學課堂
這樣的教育模式既然存在了這么久，自然有它存在的理由。一代又一代的孩子這樣長大，不斷推動著社會的飛速進步。但是在這個系統(tǒng)里的每個人似乎都不怎么快樂。
先說老師吧。這個職業(yè)真的是無比辛苦，備課、講課、批改作業(yè)、解答學生的疑問、和有困難的學生交流、和家長溝通一個老師通常要帶幾十甚至幾百個學生，照顧到每個人是不可能的，但至少要在學生需要的時候幫助他們。
學生呢？每天被嚴格的時間表約束，幾乎沒有自己可以隨意安排的時間。不管喜不喜歡每個科目，都得按照老師的節(jié)奏和方式學習�；氐郊依镞�得做千篇一律的習題，不管這些習題對自己到底有沒有幫助。更悲哀的是，各種考試連綿不絕，孩子似乎每天都活在焦慮和陰影中，因為每次考試的成績似乎都會成為一個貼在腦門上的標簽。
做家長的是不是相對輕松一些呢？這個取決于家長自己。你可以把孩子交給學校就不管了，也可以每天陪孩子做作業(yè)，每周給老師打電話詢問情況，周末陪孩子去各種補習班。中國的家長大多數(shù)屬于后者，辛苦程度不言而喻。
為什么大家都不快樂？因為我們的教育模式是靜止的。每個人都是不同的個體，然而他們接受的教育卻是一模一樣的。這種模式看起來似乎很公平，然而卻是在泯滅人類一些寶貴的天性。
這種模式迫切需要革新。好消息是，巨大的改變正在悄悄發(fā)生�；ヂ�(lián)網、大數(shù)據和人工智能的飛速發(fā)展已經為新一輪的教育變革打下了基礎，教育正在全球范圍內重新被定義。我們不妨把這種新的教育模式稱作智慧教育。
為什么叫智慧教育？因為這種新的教育模式不再是靜止的，而是動態(tài)的；不再是千篇一律的，而是個性化的；不再是單一呆板的課堂教學，而是體驗式的學習。這種教育模式用機器的力量使人類的智慧更自然更有效地發(fā)展和發(fā)揮出來。智慧教育具體有什么特點和趨勢呢？下面就來具體聊一聊。
一、個性化學習
雖然我們的大腦結構都是相同的，但每個人的思維方式卻截然不同。比如說，一些人喜歡用邏輯思考和分析問題，另一些人則更習慣用感知來了解事物。很多科學研究發(fā)現(xiàn)，學生如果用自己天性喜歡的方式學習，則學得更快，知識在大腦里留下的印象也更深刻。此外，學生只有在認為所學的知識或技能對自己很重要的時候，才會將學到的東西存進大腦的長期記憶中。所以，學習自己感興趣的東西，效果要比不感興趣的好得多。
所以，教育研究界有一個共識，就是老師在教孩子知識之前，首先要激發(fā)學生的靈感和興趣，英文是Inspire。最高境界的教育，不是把知識或者技能灌輸給學生，而是發(fā)掘學生自身的興趣，讓學生主動學習，主動思考，并在此基礎上創(chuàng)新。這就意味著，每個學生所學的科目和主題是完全個性化的，是學生自己主動選擇的。
但是要做到教學科目和方法的完全個性化，在傳統(tǒng)的學校課堂里是不可能的。一個班四五十名學生，www.whsntf.cn，怎么可能照顧到每個人的興趣和偏好呢？如果這個任務完全交給老師來做，那一個老師肯定沒法照顧到幾十上百個學生，這就意味著，老師和學生的比例需要大幅提高，而這樣做的人力成本就太高了，也許只有一些收取天價學費的貴族學校才有可能做到。
可不可以讓機器來分擔這個工作呢？答案是肯定的。人工智能的飛速發(fā)展已經讓所謂的自適應學習成為可能。首先，電腦通過收集學生的學習行為數(shù)據，產生關于學生學習習慣和偏好的大量數(shù)據，然后，庫卡機器人，算法通過對數(shù)據進行系統(tǒng)地分析，自動調整學生下一步學習的內容，推薦適合學生的習題，甚至改變教授知識的方法。這個過程不斷地進行，數(shù)據越多，機器對學生的習慣和偏好掌握得越透徹，推薦的內容和方法也就越精確地匹配學生，學習效率自然不斷提高。
二、精細化學習
很多人上學的時候都有這種經歷：一開始學得很輕松，但隨著年級的升高，一些科目學得越來越糊涂，后來只能靠死記硬背和大量習題應付考試，考完之后立馬還給老師，最后似乎什么也沒學到。
為什么會這樣呢？原因是我們學習的過程太粗糙，一個概念還沒有理解透徹，就匆忙開始學下一個。很多知識，尤其是理科知識都是互相關聯(lián)的，前一個概念沒有完全理解，下一個就會有些糊涂，再下一個就完全摸不著頭腦了。這時候很多人可能會覺得自己不是學這個的料，開始厭惡這個學科，甚至對自己失去信心。其實大多數(shù)時候，這種情況和個人本身的智力和能力沒有太大關系，只是因為知識鏈條中的一個環(huán)節(jié)沒有掌握好，于是整個鏈條就斷了。
真正有效的學習應該是精細化的，就像幾百年前歐洲手工匠人的學徒制：一門手藝的每一個步驟都要練習到爐火純青，才能開始下一步。一個學徒，沒有十年以上的修煉，做出的東西是不可能像師傅做的一樣賣個好價錢。如今這個時代，已經很難找到這樣精細的學習了。知識爆炸、信息充斥，我們的時間也都碎片化了，每個人都沒有耐心進行深耕式的學習，很多東西僅僅學到一點皮毛就匆忙進入了下一步。
雖然并不是所有的知識和技能都需要精細學習，但是，在培養(yǎng)孩子學習方法和習慣的K12教育中，精細化學習是絕對不可忽略的。我們要培養(yǎng)學生嚴密的思維習慣和縝密的邏輯，就需要他們至少對一門學科能夠有全面深刻的理解。這對教學的要求無疑非常高。在一個四五十人的班級里，老師只能按照大家的平均進度教課，但班里面可能沒有一個人的學習進度是和老師的教學進度完全吻合，這樣的教學肯定無法使學生達到精細化學習。
人工智能則可以改變這個現(xiàn)狀。學生的學習進度不是由老師來決定，而是由無時無刻不在觀察學生學習的機器來進行實時調試。人工智能算法根據學生練習的表現(xiàn)推測學生哪些知識點沒有掌握，然后用加強練習、復習概念、舉更多例子等方法來彌補學習中的缺陷，直到整個知識體系鏈條掌握完整為止。這種方式的好處在于，一方面防止學生在掌握必要知識之前就跳到下一步，另一方面也節(jié)省了做無用練習的時間，使學習效率大幅度提高。
三、沉浸式學習