開發(fā)嵌入式AI超算平臺，米文動力為機(jī)器人提供終端智能解決方案
本月國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃》，提出到2020年中國人工智能技術(shù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
目前人工智能的主要實(shí)現(xiàn)方式為云端AI，即需要通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳到云端，在云端計(jì)算后再將數(shù)據(jù)傳出，但隨著智能設(shè)備數(shù)據(jù)的增多，對運(yùn)算速度要求的增加，云端AI會存在網(wǎng)絡(luò)延遲、保密性欠缺等問題。36氪近期接觸的米文動力則從事嵌入式（終端）AI系統(tǒng)的開發(fā)，無需依賴網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)本地化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，可現(xiàn)場感知和快速決策，在提升效率、保護(hù)隱私的同時(shí)解決最后一公里的落地問題。
米文動力CEO楊冠文表示，以后的人工智能應(yīng)該是云端的智能+終端的智能二者配合。尤其終端人工智能可以適應(yīng)更多例如無人車等對數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)離線處理要求較高的場景，減少帶寬限制，同時(shí)消除對網(wǎng)絡(luò)延遲的擔(dān)憂。另外如監(jiān)控設(shè)備，在云端計(jì)算方式下，傳統(tǒng)方式是傳到云端進(jìn)行運(yùn)算，帶來資源的消耗，而大量計(jì)算在前端完成則可以大大提升效率。楊冠文認(rèn)為，KUKA機(jī)器人電路板維修，算例前移是趨勢。
米文動力成立于2015年，主要開發(fā)嵌入式AI超算平臺和軟硬一體化的機(jī)器人智能升級端到端整體解決方案。公司核心產(chǎn)品米文大腦致匯人工智能超算平臺是一款嵌入式AI的軟件+硬件集成系統(tǒng)，能夠迅速賦予工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人人工智能能力，截至今年4月，產(chǎn)品完成了三次迭代。從外表來看，該產(chǎn)品是一款10*10*5cm的方形盒子，客戶可直接在Windows或Andriod環(huán)境做應(yīng)用級二次開發(fā)。該超算平臺提供工業(yè)級接口，可接入多種傳感器數(shù)據(jù)，并完成機(jī)械件的驅(qū)動。
該產(chǎn)品具有兩大特點(diǎn)：一是硬件GPU化，二是深度學(xué)習(xí)算法嵌入式化。對終端產(chǎn)品來說，嵌入式環(huán)境對產(chǎn)品體積、功耗有更大限制，所以想在有限條件下做出最好的性能就要求軟硬件高度集成。產(chǎn)品包括中間件層、算法層和硬件層。產(chǎn)品中間件層兼容當(dāng)前主流的所有深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，DEEPLEARNING框架實(shí)現(xiàn)了嵌入式化；上層算法層給客戶提供大量可調(diào)用算法，工業(yè)機(jī)器人維修，其中包括計(jì)算機(jī)視覺識別和室內(nèi)定位導(dǎo)航，算法實(shí)現(xiàn)整體整合，摒棄重復(fù)提取，提高了計(jì)算效率；下層硬件層搭載當(dāng)前全球運(yùn)算速度最快嵌入式計(jì)算平臺（浮點(diǎn)運(yùn)算每秒1.5T）并使用了GPU加速技術(shù)。該產(chǎn)品的使用，能夠幫助客戶有效避免軟件和硬件上的重復(fù)建設(shè)，最大程度地提升產(chǎn)品集成度、提高計(jì)算效率。
該解決方案一大優(yōu)勢在于處理速度較以往有了很大提升。拿人臉識別來說，傳統(tǒng)處理模式對人臉進(jìn)行拍照、上傳云端進(jìn)行識別再反饋結(jié)果，圖像識別速度約為4秒1幀；而米文動力的超算平臺可以實(shí)現(xiàn)純離線識別，人臉識別（包括身份識別和屬性識別）的速率達(dá)1秒30幀。另一方面，目前人臉識別方案主要是用APK方式，對像素精度要求較高，很多情況下要求人臉距離攝像頭距離較近，因此在諸如VIP迎賓等需要遠(yuǎn)距離識別人臉的場景表現(xiàn)較弱。米文動力的產(chǎn)品支持1080p攝像頭，在720p情況下可實(shí)現(xiàn)3米之外的人臉識別。另外，不同于傳統(tǒng)機(jī)器人，在嵌入式AI的應(yīng)用場景中，時(shí)常會有多任務(wù)并發(fā)，這更加需要軟硬件深度集成的算法來完成智能協(xié)調(diào)。
應(yīng)用方面，產(chǎn)品主要為工業(yè)和服務(wù)領(lǐng)域的機(jī)器人提供AI解決方案。米文動力是英偉達(dá)戰(zhàn)略合作伙伴，在去年英偉達(dá)中國的JetsonTX1發(fā)布會上，與米文動力合作的機(jī)器人是當(dāng)時(shí)兩款展示產(chǎn)品之一。公司主要面向三類客戶：一是服務(wù)機(jī)器人公司，目前公司已經(jīng)和幾家服務(wù)機(jī)器人開發(fā)商進(jìn)行合作，第二類為具有強(qiáng)大的制造能力和龐大市場需求的五百強(qiáng)企業(yè)，米文動力可以提供如員工身份識別等方案以及工業(yè)4.0升級方案；另外，公司也聯(lián)合工業(yè)設(shè)計(jì)公司為一些企業(yè)提供端到端解決方案。
公司下一步計(jì)劃在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)力，面向工業(yè)流水線檢測、工業(yè)智能抓取等方向進(jìn)行算法升級。除此之外，庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修，楊冠文還表示，公司下一代將推出信用卡大小的第四代產(chǎn)品，可嵌入攝像機(jī)，用于智能監(jiān)控領(lǐng)域。
團(tuán)隊(duì)方面，CEO楊冠文為中科大物理學(xué)士、UCLA博士，曾任VeritionFundManagement董事總經(jīng)理；CTO為中科大少年班學(xué)士、中科大碩士，曾供職于NVIDIA和SONY，分別從事移動開發(fā)平臺系統(tǒng)和智能硬件工作；另外，首席算法師為香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺博士。團(tuán)隊(duì)構(gòu)成以技術(shù)人員為主。
米文動力曾入選2016年中國人工智能企業(yè)TOP100，排名第36位。