AI如何能在談判時比人類更好，何時代表我們談判？
人工智能正在學習談判，能夠代表我們進行談判的機器人可以應用于自動駕駛汽車、交易市場、復雜的國家間協(xié)議，等等。Science雜志就此主題采訪了IJCAI一篇相關主題論文的主要作者，討論了自主談判機器人的挑戰(zhàn)和應用。論文地址
你可能知道交易的藝術，但交易也有科學�，F(xiàn)在人工智能正在學習這種交易的科學。能夠代表我們談判（negotiate）的計算機可以自動化和優(yōu)化從十字路口的交通到國家間的條約的很多事情。上月在澳大利亞墨爾本舉行的IJCAI（國際人工智能聯(lián)合會議）上，一組研究人員發(fā)表了一篇關于這種談判bot的挑戰(zhàn)和機會的論文。Science雜志采訪了論文的主要作者TimBaarslag，他是阿姆斯特丹CentrumWiskunde&InformaticainAmsterdam（CWI）研究所的科學家。
問：自主談判機器人（autonomousnegotiators）現(xiàn)在可以做到什么？
答：eBay上有簡單的bot，例如在最后一秒出價的snipingagent。還有給在線廣告位置出價的軟件。還有談判支持系統(tǒng)（negotiationsupportsystems），即通過提供雙贏的結果來協(xié)助人們的軟件。比如在有關工作的談判中，這個系統(tǒng)可能提出建議：從迄今收到的提案可以推斷，機器人維修，薪酬水平對您的老板來說非常重要，而您之前表示過，您最重視的是家庭生活。獲取請求在家工作對你們雙方都有利。在IJCAI競賽中也有這樣的agent，例如玩棋盤游戲強權外交（Diplomacy）的，它們會相互談判：如果你幫我入侵這個國家，接下來我可以幫你入侵那個國家。但是他們不知道用戶的喜好的話是沒法達成交易的。我們?nèi)匀粵]有實現(xiàn)完全意義上的自主談判機器人。
問：完全自主的談判機器人可以做什么？
答：原則上，自主談判機器人可以有很多應用。人類通常無法達成計算機可以達成的最佳協(xié)議。最重要的是，計算機的談判可以進行得非�？焖�。自主的談判機器人可以被用于交易市場，買房，召開會議，解決需要各方進行談判以達成一個復雜協(xié)議的政治僵局，等等。你可以想想巴黎氣候協(xié)議。
問：為什么這樣的談判機器人將來是有必要的？
答：我在論文中提到的應用是智能電網(wǎng)和社區(qū)能源交易。你可以對鄰居說：我要去度假了，你可以在下周使用我的太陽能供電能源，或許以后要給我一些回報。這些小型談判有時甚至每15分鐘發(fā)生一次。另一個應用是物聯(lián)網(wǎng)，即我們的日常物品將通過互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)的場景。也許一些用戶想要多支付一點以獲得更多隱私或增強功能。我們進行了一個實驗，庫卡機器人驅(qū)動器維修，智能手機用戶可以自行決定是否允許應用程序訪問他們的位置，聯(lián)系人和照片以換取一點金錢。談判的能力可以讓決策更符合他們的隱私偏好。
問：這些機器人面臨什么樣的挑戰(zhàn)？
答：除了在運行中引出用戶的偏好，這些agent必須了解領域。在有關工作的談判中，你必須提供有關你的要求的信息。如果是購房談判，你必須與知道房地產(chǎn)價格的人打交道，甚至可能涉及心理學。另一個挑戰(zhàn)是長期的觀點，與相同或不同的對手進行多次談判。試想一下自動駕駛車輛不斷地要快速決定哪個是優(yōu)先事項。那么agent就需要某種信譽度量（reputationmetrics）。另一個現(xiàn)實生活中的挑戰(zhàn)是不恰當?shù)钠�。例如�?000年，亞馬遜試驗了差別定價（pricediscrimination），這意味著不同的客戶為相同的物品支付了不同的價格。如果針對不同性別，庫卡機器人，種族和收入實行不同的價格，這可能會遇到問題。
問：我們?nèi)绾卧谌匀恍湃芜@些bot的同時授權給它們？
答：這是一個難點。你冒著不透明行為的風險讓這些agent自行做事。我們認為對可能的結果賦予透明度是非常重要的。例如在Uber的app，即使在你打電話之前，也能看到一系列的價格。實際上，屏幕顯示的內(nèi)容背后是所有司機進行了一點談判，廣告價格范圍向用戶保證了可能的結果。
問：假如由bot代表我們進行談判，我們應該期望人的行為不同嗎？
答：人類律師有時候是道德準許的，甚至被他們的客戶期望顛倒是非。而在自動駕駛中，人們希望汽車具有一定的道德行為，但當涉及到自己的車時，他們很容易就犧牲了這些理想。我們需要更仔細地研究這些在將來會導致什么。