AI20年內(nèi)取代半數(shù)工作？MIT機(jī)器人學(xué)家稱太可笑
無(wú)論支持人工智能（AI）與否，科學(xué)界對(duì)AI取代人類工作幾乎沒(méi)有爭(zhēng)議，認(rèn)為只是時(shí)間早晚問(wèn)題，但麻省理工學(xué)院（MIT）電腦科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室，以及RethinkRobotics與iRobot創(chuàng)始人RodneyBrooks撰文指出，KUKA機(jī)器人示教器維修，認(rèn)為很多人說(shuō)20年內(nèi)AI機(jī)器人取代半數(shù)人類工作，是非�？尚Φ氖�。
牛津大學(xué)馬丁學(xué)院（OxfordMartinSchool）學(xué)者CarlBenediktFrey與MichaelOsborne預(yù)期，自動(dòng)化已經(jīng)取代大部分規(guī)律性工作，將中等收入的制造業(yè)工作者轉(zhuǎn)移至低收入的服務(wù)業(yè)工作，而在科技發(fā)展趨勢(shì)不變下，他以自動(dòng)駕駛車(chē)為例，服務(wù)性工作也會(huì)被取代。
根據(jù)Frey與Osborne提供的表格，10～20年美國(guó)場(chǎng)地維修人員人數(shù)將從100萬(wàn)人減少到5萬(wàn)人，報(bào)告認(rèn)為在特定地點(diǎn)需要人員駐守的工作，當(dāng)中有9成會(huì)消失。但Brooks抨擊，目前這些領(lǐng)域毫無(wú)機(jī)器人進(jìn)駐的跡象。
Brooks引用硅谷未來(lái)研究所共同創(chuàng)辦人之一RoyAmara名言，人類總是高估短期內(nèi)科技的影響，低估長(zhǎng)期的影響。最具代表性的就是1978年的美國(guó)全球定位系統(tǒng)，原來(lái)是為了軍事用途，但一直到1990年代才開(kāi)始應(yīng)用，到現(xiàn)在GPS深入生活各層面，遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)初想像。
Brooks認(rèn)為，過(guò)去30年來(lái)許多技術(shù)都是循類似模式發(fā)展，從巨大愿景出發(fā)，歷經(jīng)失望，然后慢慢建立信心，最后超過(guò)期望，包括運(yùn)算、基因組測(cè)序、太陽(yáng)能發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電，甚至家庭送貨服務(wù)都是。AI也是一樣，從1960、1980年代就一直被夸大，現(xiàn)在只是再次夸大而已，但長(zhǎng)期的影響可能被低估。
作者對(duì)AI短期內(nèi)會(huì)對(duì)人類產(chǎn)生重大影響的論述提出幾點(diǎn)質(zhì)疑，分別是想像與實(shí)際的差距、AI的能力、機(jī)器學(xué)習(xí)的迷思、指數(shù)發(fā)展有極限、產(chǎn)業(yè)布建的速度等。他說(shuō)如果把iPhone拿去給18世紀(jì)的牛頓看，對(duì)他來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直像變魔術(shù)，但實(shí)際上iPhone限制重重，與其他系統(tǒng)的連接也有限，當(dāng)人們對(duì)實(shí)際原理搞不清楚時(shí)，很多事情都會(huì)變成魔術(shù)，這時(shí)想像力來(lái)自信仰，而非科學(xué)，人們對(duì)通用人工智能（AGI）就還處于想像階段。
此外，AI能力很有限，雖然AI可以辨識(shí)一張圖片的內(nèi)容，如人在擲飛盤(pán)，但無(wú)法回答影像中的其他物件情境，人類才有這個(gè)能力。且機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)手提箱詞匯（suitcaseword），誤導(dǎo)人們以為AI已經(jīng)可像人腦一樣運(yùn)作。
科技推進(jìn)有指數(shù)型崩潰的前例，2007年iPod存儲(chǔ)器達(dá)160GB，5年來(lái)成長(zhǎng)翻倍，但現(xiàn)在頂級(jí)iPhone只有256GB，成長(zhǎng)不到1倍。一旦記憶力足夠容納一般人會(huì)使用的音樂(lè)庫(kù)和應(yīng)用程序、照片和影片，這個(gè)特殊的指數(shù)就會(huì)突然崩潰，KUKA機(jī)器人維修，報(bào)導(dǎo)認(rèn)為，當(dāng)物理限制出現(xiàn)，或者當(dāng)沒(méi)有更多經(jīng)濟(jì)理由繼續(xù)進(jìn)行時(shí)，指數(shù)就會(huì)崩潰。
現(xiàn)在AI系統(tǒng)性能突飛猛進(jìn)，是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的成功，許多人期待人工智能會(huì)以同樣速度進(jìn)步下去，但是深度學(xué)習(xí)其實(shí)已經(jīng)發(fā)展了30年才有今天的成果，機(jī)器人維修，且這只是單一事件，許多技術(shù)發(fā)展結(jié)果都是后繼無(wú)力。即使現(xiàn)在科學(xué)界對(duì)AI研究的支持，加快應(yīng)用發(fā)展腳步，但不代表就一定會(huì)成功。
最后，作者提醒，現(xiàn)在美國(guó)、歐洲、韓國(guó)、中國(guó)的新工廠都仰賴可程序設(shè)計(jì)邏輯控制器PLC，PLC是1968年為取代機(jī)電式繼電器而發(fā)明的產(chǎn)物，線圈概念仍然是主軸，PLC程序設(shè)計(jì)方式像是一個(gè)24伏特的機(jī)電式繼電器的網(wǎng)絡(luò)。雖然有些直接電線已被以太網(wǎng)電纜取代，但不是開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)的一部分，在這些全新的古代自動(dòng)化控制器中，它們是單獨(dú)的電纜，以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式體現(xiàn)控制流程。
若想改變世界各地大多數(shù)工廠的資訊流程或控制流程時(shí)，需要幾周時(shí)間才能確定位置、設(shè)計(jì)新的配置，然后讓執(zhí)行團(tuán)隊(duì)重新布線，與重新配置硬件設(shè)備，一家大型設(shè)備制造商表示，他們的目標(biāo)是每20年進(jìn)行3次軟件升級(jí)，許多老舊設(shè)備只要堪用就不會(huì)汰換。
一般家庭充滿無(wú)法整合或連結(jié)或可程序設(shè)計(jì)的舊設(shè)備與機(jī)器，美國(guó)電網(wǎng)與鐵路系統(tǒng)已超過(guò)百年�？偠灾�，科技不會(huì)一下子顛覆整個(gè)世界，而是隨著人類不斷適應(yīng)與調(diào)整而循序漸進(jìn)發(fā)展，AI要大幅取代人類工作還言之過(guò)早。