人工智能芯片創(chuàng)業(yè)公司迎來爆發(fā)式增長
今年，英偉達(dá)的股價(jià)出現(xiàn)了大幅上漲，原因是它的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域都出現(xiàn)了巨大的需求，包括游戲、數(shù)據(jù)庫，以及它在人工智能領(lǐng)域的主要潛在應(yīng)用。
不過，www.whsntf.cn，盡管英偉達(dá)的股價(jià)和其走勢圖已經(jīng)是2017年最讓人瞠目結(jié)舌的事件之一，但是在人工智能領(lǐng)域，人工智能發(fā)展的腳步仍在繼續(xù)，只是情況更加微妙，可能會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
今年，一大批創(chuàng)業(yè)公司都開始開發(fā)自己的硬件，從而為未來人工智能基礎(chǔ)設(shè)備提供支持，并且這些公司都獲得了巨額融資。其中一些初創(chuàng)公司甚至還沒有發(fā)布產(chǎn)品，但在融資方面似乎已經(jīng)沒有什么困難。
為了優(yōu)化推理和機(jī)器訓(xùn)練這是圖像和語音識(shí)別等過程的兩個(gè)關(guān)鍵部分這些創(chuàng)業(yè)公司一只在研究更快、更高效的方式，并且還要更適合于下一代人工智能設(shè)備。相比我們已經(jīng)習(xí)慣使用的計(jì)算架構(gòu)CPUs，GPU已經(jīng)成為處理人工智能所需的快速計(jì)算的首選。這些創(chuàng)業(yè)公司認(rèn)為他們會(huì)做出更好的產(chǎn)品。
在了解這些創(chuàng)業(yè)公司之前，讓我們快速回顧一下前面提到的英偉達(dá)的股價(jià)走勢圖，來了解一下這件事情。即使到了年底，英偉達(dá)的股價(jià)仍在即將邁進(jìn)2018年時(shí)上漲近80%：
因此，自然而然的，我們大概會(huì)看到一批創(chuàng)業(yè)公司正在試圖尋找英偉達(dá)在人工智能市場上的潛在漏洞。投資者同樣會(huì)注意到這一點(diǎn)。
我們首先獲得的消息是，去年12月，CerebrasSystems?公司從BenchmarkCapital獲得了約2500萬美元的融資。當(dāng)時(shí)，似乎人工智能芯片行業(yè)并不像今天這樣火爆不過，隨著時(shí)間的推移，英偉達(dá)在GPU市場上的主導(dǎo)地位明確表明，這將是一個(gè)蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域。今年8月，《福布斯》雜志曾報(bào)道稱，該公司的估值已接近9億美元。
今年，Graphcore公司也引起了一些轟動(dòng)。該公司在宣布獲得了3000萬美元的A輪融資后不久，就宣布獲得紅杉資本5000美元的投資。而像CerebrasSystems公司一樣，Graphcore公司也沒有像英偉達(dá)那樣在市場上推出引人注目的產(chǎn)品。盡管硬件創(chuàng)業(yè)公司面臨的挑戰(zhàn)要比軟件開發(fā)公司要大的多，但這家創(chuàng)業(yè)公司依然在一年內(nèi)籌集到了8000萬美元的資金。
此外，中國的人工智能初創(chuàng)企業(yè)也獲得了大量的資金支持：阿里巴巴向一家名為CambriconTechnology的創(chuàng)業(yè)公司投入了大量資金；英特爾投資了1億美元給HorizonRobotics公司；本月初，一家名為ThinkForce的創(chuàng)業(yè)公司籌集到了6800萬美元的投資。
由前谷歌工程師運(yùn)營的初創(chuàng)公司Groq，從Social+Capital籌集了大約1000萬美元，機(jī)器人維修，這與在上面列出的這些初創(chuàng)公司比起來金額似乎有點(diǎn)小了。另一家芯片制造商Mythic公司也完成了930萬美元的融資。
因此，我們可以看到不止一兩家初創(chuàng)公司在這一領(lǐng)域開展業(yè)務(wù)，其中許多公司已經(jīng)籌集了數(shù)千萬美元，甚至有一家初創(chuàng)公司的估值達(dá)到9億美元左右。這些新一代硬件創(chuàng)業(yè)公司，也將會(huì)需要更多的投資。這仍然是一個(gè)不容忽視的部分。
除了創(chuàng)業(yè)公司，世界上最大的公司也在尋求開發(fā)自己的系統(tǒng)。今年5月，谷歌發(fā)布了下一代TPU，用于推理和機(jī)器訓(xùn)練。蘋果為下一代iPhone設(shè)計(jì)了自己的GPU。這兩款產(chǎn)品都將大大有助于為用戶特定的需求調(diào)整硬件，比如谷歌云應(yīng)用或Siri助手。英特爾在10月份還表示，將在2017年底前推出新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。去年8月，英特爾以3.5億美元的價(jià)格收購了Nervana公司。
以上所有都是創(chuàng)業(yè)公司和大公司作出的巨大努力，每個(gè)公司都在尋找自己對(duì)GPU的定義。但是，對(duì)于已經(jīng)將開發(fā)人員鎖定在其平臺(tái)上的英偉達(dá)，這個(gè)任務(wù)也許更加艱巨。對(duì)于那些試圖將硬件開發(fā)推向瘋狂，讓開發(fā)人員也參與進(jìn)來的創(chuàng)業(yè)公司，工業(yè)機(jī)器人維修，這一點(diǎn)也更加真實(shí)。
也許你和硅谷的投資者進(jìn)行交談時(shí)，你仍然會(huì)有一些疑惑。例如，當(dāng)亞馬遜服務(wù)器上的舊卡仍然能用于他們的培訓(xùn)時(shí)，為什么公司會(huì)考慮購買速度更快的芯片用于培訓(xùn)呢？但是仍有大量資金流入該領(lǐng)域，比如Uber（盡管這個(gè)公司最近有不少動(dòng)蕩）和WhatsApp這樣的大公司。
英偉達(dá)公司仍是這一領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，隨著自動(dòng)駕駛汽車等設(shè)備變得越來越重要，該公司將繼續(xù)努力保持其主導(dǎo)地位。但隨著我們進(jìn)入2018年，我們可能會(huì)開始更好地了解這些創(chuàng)業(yè)公司是否真的有機(jī)會(huì)將英偉達(dá)拉下馬。這是一個(gè)誘人的機(jī)會(huì)，可以創(chuàng)造出更快、更低功耗的芯片，從而進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，真正實(shí)現(xiàn)這些設(shè)備的作用，從而實(shí)現(xiàn)更高效的推理。而且，當(dāng)他們想要訓(xùn)練模型時(shí)，也有機(jī)會(huì)讓這些服務(wù)器變得更快、更節(jié)能，更加強(qiáng)大。