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大疆將在美國建設(shè)中國以外首個組裝廠

日期:2020-01-13   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:1.大疆將在美國建設(shè)中國以外第一個無人機組裝廠 7 月 12 日消息,大疆將在美國建設(shè)中國以外第一個無人機組裝廠,新建的工廠將利用位于加利福尼亞州的現(xiàn)有倉庫,組裝從中國等供貨的零部件。負(fù)責(zé)大疆北美業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略合作負(fù)責(zé)人 Jan Gasparic 表示該工廠將成……

1.大疆將在美國建設(shè)中國以外第一個無人機組裝廠

7 月 12 日消息,大疆將在美國建設(shè)中國以外第一個無人機組裝廠,新建的工廠將利用位于加利福尼亞州的現(xiàn)有倉庫,組裝從中國等供貨的零部件。負(fù)責(zé)大疆北美業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略合作負(fù)責(zé)人 Jan Gasparic 表示該工廠將成為中國以外第一個無人機組裝基地。關(guān)于工廠投產(chǎn)時間等詳細(xì)情況僅僅表示確認(rèn)能否符合當(dāng)局的監(jiān)管等條件需要較長時間。

2.MIT機器人完成了瓶蓋挑戰(zhàn)賽

麻省理工學(xué)院的計算機科學(xué)與人工智能實驗室(CSAIL)有一個機器人,只需觀察他們的二頭肌即可反映人類的行為。這具有許多實際應(yīng)用,包括可能幫助人們抬起大的或笨拙的物體。最近,被稱為 RoboRaise 的機器人成功地從其人類朋友那里得到了啟發(fā)并完成了瓶蓋挑戰(zhàn)賽,這是美國如今最流行的挑戰(zhàn)賽,踢掉塑料瓶的螺紋蓋即算完成挑戰(zhàn)。


3.MIT自動化系統(tǒng)為新任務(wù)生成機器人部件

由麻省理工學(xué)院研究人員開發(fā)的自動化系統(tǒng)設(shè)計和 3D 打印復(fù)雜的機器人部件,并將其命名為執(zhí)行器,其能根據(jù)大量規(guī)格進(jìn)行優(yōu)化。簡而言之,該系統(tǒng)能自動完成人類幾乎不可能手工完成的事情。在今天發(fā)表在 Science Advances 上的一篇論文中,研究人員通過制造致動器來展示該系統(tǒng),這些致動器是機械控制機器人系統(tǒng)以響應(yīng)電信號的裝置,它們以不同的角度顯示不同的黑白圖像。例如,一個執(zhí)行器在平放時描繪了 Vincent van Gogh 的肖像,在被激活后傾斜角度,庫卡機器人驅(qū)動器維修,并由此繪制出著名的愛德華·蒙克畫作「吶喊」。研究人員還為 3D 打印浮動睡蓮,花瓣配有執(zhí)行器和鉸鏈陣列,機器人維修,可響應(yīng)磁場穿過而折疊起來導(dǎo)電液體。


4.亞馬遜正在開發(fā)高端 Echo 智能揚聲器和 Alexa 家用機器人

據(jù)報道,亞馬遜的硬件研發(fā)團(tuán)隊正在忙碌,據(jù)報道,這家科技巨頭正在加利福尼亞州桑尼維爾的一個秘密的 Lab126 小組中開展一系列有趣的新項目:一款針對消費者的高端智能揚聲器和一款 Alexa 機器人。


5.蘋果正在開發(fā)一套用于自動駕駛汽車的無線充電系統(tǒng)

7 月 12 日消息,蘋果正在開發(fā)一套用于自動駕駛汽車的無線充電系統(tǒng)。該技術(shù)包括自動泊車功能,無線電力可能從一個位于停車區(qū)域的無線充電發(fā)射器到一個安裝在汽車上的無線充電接收器。


6.亞馬遜承諾拿出7億美元教工人掌握編程技術(shù)

亞馬遜 7 月 11 日宣布,將在未來六年內(nèi)花費高達(dá) 7 億美元對其 100,000 名美國員工進(jìn)行再培訓(xùn),主要是在軟件工程和 IT 支持等技術(shù)技能方面。亞馬遜已經(jīng)是該國最大的雇主之一,擁有近 30 萬名工人。在近幾年,隨著緊縮的勞動力市場和技術(shù)變革力量的企業(yè)發(fā)展。亞馬遜已經(jīng)在其職業(yè)選擇計劃中花費數(shù)千美元進(jìn)行工人再培訓(xùn),該計劃幫助每小時的員工支付其他高需求領(lǐng)域的學(xué)位課程。首席執(zhí)行官杰夫貝索斯去年在一份股東信函中表示,自 2012 年開始以來,KUKA機器人維修,已有超過 12,000 名美國員工參與該計劃。此外,亞馬遜的新再培訓(xùn)計劃包括 Associate2Tech,這是一個為期 90 天的倉庫工人項目,學(xué)習(xí) IT 技能。


7.人工智能可從聲音中辨別沮喪的情緒

阿爾伯塔大學(xué)計算科學(xué)家新研究,人工智能現(xiàn)在可以通過分析聲音更準(zhǔn)確地檢測您是否感到沮喪。博士生 Mashrura Tasnim 和 Eleni Stroulia 教授開發(fā)了一種方法,使用兩個長度為 5 到 50 分鐘的標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測試組,結(jié)合多種機器學(xué)習(xí)算法,可以更準(zhǔn)確地從聲學(xué)線索中識別抑郁癥。Stroulia 解釋說,最終目標(biāo)是從技術(shù)中開發(fā)出有用的應(yīng)用程序。

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