《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》權威解讀迎接人工智能2.0的挑戰(zhàn)和機遇
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布的緣起
在1956年的美國達特茅斯會議上，包括麥卡錫、明斯基等在內(nèi)的4位圖靈獎獲得者與多名學者共同確立了人工智能的概念，就是希望機器能像人那樣認知、思考和學習，即用計算機模擬人的智能。此后，出現(xiàn)了基于人工智能的應用。
自20世紀70年代以來，人工智能涌現(xiàn)出的應用包括機器定理證明、機器翻譯、專家系統(tǒng)、博弈、模式識別、學習、機器人和智能控制，這些都是在模仿人的智能。在這一過程中形成了很多學派，如今最著名的就是連接學派中的深度融合網(wǎng)絡。
中國工程院對人工智能尤其在應用領域研究以后，發(fā)現(xiàn)人工智能正在大變，這些大變化出現(xiàn)了很多新的關鍵理論與技術，比較典型的有大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統(tǒng)。
大數(shù)據(jù)智能即現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)支持下的人工智能；互聯(lián)網(wǎng)將人與計算機、人與人連接在一起，形成群體智能；跨媒體處理的認知方式越來越引起人工智能界的重視，這種多媒體+傳感器產(chǎn)生的跨媒體感知計算可稱為跨媒體智能；把機器跟人結合在一起形成更強大的智能系統(tǒng)稱之為人機混合增強智能；從機器人的概念解放出來，各種各樣的智能系統(tǒng)逐漸發(fā)展成自主的智能系統(tǒng)。
另外人工智能的應用也出現(xiàn)了許多變化，www.whsntf.cn，如智能制造、智能城市、智慧醫(yī)療等。
這些變化是如何產(chǎn)生的？我們需要研究它的根源。在此基礎上，中國工程院將其當做一個重大課題進行研究。該課題所提出的觀點為國家所接受，這促成了7月20日我國發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。
人工智能正在換代的動因
為什么說人工智能正在換代？我們認為原因是，當今世界正在發(fā)生巨大變化：正從原來由物理空間和人類社會空間組成的二元空間（PH空間）進入多了一個信息空間的三元空間（CPH空間）。
三元空間是如何壯大的？50年前世界還只是二元空間，所有信息的流轉、傳播均來自于人類。就算后來有了互聯(lián)網(wǎng)、移動通信、搜索工具，仍舊是二元空間，因為信息源仍然是人。然而今天，許多信息直接來源于物理世界數(shù)以萬計的衛(wèi)星一刻不停地向地面?zhèn)鬟_信息，數(shù)以億計的攝像頭通過屏幕傳達信息，大量的傳感器形成傳感器網(wǎng)，成為新的信息源。
在二元空間，人類通過自然科學和工程技術認識和改造世界；而在多了一個信息空間的三元空間，人類可以人機交互、大數(shù)據(jù)、自主裝備的自動化間接改造物理世界，而且這種能力越來越強大。
空間的變化，不僅出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)，還出現(xiàn)了新的通道。這些新的通道會帶來新的計算、新的社會能力。這不僅會給計算機學科、智能學科提供研究的新途徑和新方法，還會形成很多新的學科。舉例來說，城市規(guī)劃師很難一次性將一座城市的空間、產(chǎn)業(yè)、環(huán)境統(tǒng)一規(guī)劃好，但從空間的層面理解城市，通過大數(shù)據(jù)的渠道，今后一定可以更清晰地了解城市如何良性運轉。
同樣的，復雜的環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)、仍有許多未知的醫(yī)療和健康系統(tǒng)等，都是科學問題+工程問題+社會問題的復雜系統(tǒng)，靠傳統(tǒng)的認知、觀測很難了解它們，需要將傳統(tǒng)的方式與新的認知方式結合在一起，才能對它們進行新的改造，這就是人工智能邁向新一輪發(fā)展的基本動因。
以動因而論，信息環(huán)境發(fā)生巨變，人工智能怎能不變？在新的信息環(huán)境下的人工智能一定是新的人工智能。以需求而論，人類的需求也發(fā)生巨變，人們需要用數(shù)據(jù)方法研究智能城市，去發(fā)展智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、無人駕駛、智能制造，需要人工智能從模擬人到模擬系統(tǒng)。以目標而論，從過去追求計算機模擬人的智能到追求人機融合，追求互聯(lián)網(wǎng)-人-機更加融合的群體智能，www.whsntf.cn，這就是提出人工智能2.0的由來。相信隨著信息技術的擴展，一定還會有新的人工智能技術出現(xiàn)。
需要提出的是，人工智能從1.0走向2.0，實際是人類的生存空間從PH空間到CPH空間演變的深化，前方還有許多理論和實踐的挑戰(zhàn)等待著我們。
AI2.0時代初露端倪的技術
盡管人工智能2.0還只是剛開始，但已經(jīng)出現(xiàn)了很多新的技術特征。
從大數(shù)據(jù)智能來看，現(xiàn)在深度學習技術很強大，但不止于此。AlphaGo能夠引起舉世震動，不僅因其機器學習能力，還在于其運用了自我博弈進化等新技術，這是一種新理念。可見，大數(shù)據(jù)智能除了深度學習以外還會產(chǎn)生很多新技術。
一些新的應用也很有啟發(fā)。一個很好的例子是，谷歌的DeepMind團隊已能為谷歌掙錢DeepMind用它的軟件控制著谷歌數(shù)據(jù)中心的風扇、制冷系統(tǒng)等120個變量，軟件將這120個變量進行推理優(yōu)化，使得谷歌數(shù)據(jù)中心的用電效率提升了15%，幾年內(nèi)已為谷歌節(jié)約電費數(shù)億美元。2015年我國數(shù)據(jù)中心耗電1000億度（據(jù)ICTResearch統(tǒng)計），相當于整個三峽水電站一年發(fā)電量，這對我們很有啟發(fā)。
用計算機替代人來進行組織工作也已出現(xiàn)巨大苗頭。一個人或一組人不易完成的事，群智可以完成。美國普林斯頓大學一個項目組開發(fā)了一款名為EyeWire的游戲軟件，目標是通過電子顯微鏡把人的視網(wǎng)膜與人腦的聯(lián)系進行涂色顯示。然而，這種對神經(jīng)元的標記并不是幾個人能完成的神經(jīng)是如此之多而每個科學家只知道其中一小部分。該項目組通過互聯(lián)網(wǎng)號召全世界的眼神經(jīng)專家共同來標記，最終有145個國家的16.5萬名科學家參與了這個項目，人類也史無前例地知曉了視神經(jīng)的工作機制，這就是群智的力量。
人機一體化技術導向的混合智能也潛力巨大�？纱┐髟O備、半自動駕駛、人機協(xié)同手術等技術已大面積涌現(xiàn)，這將成為一個新的領域，也會有大量的新產(chǎn)品出現(xiàn)。
同時，跨媒體推理已經(jīng)興起。近兩年虛擬/增強現(xiàn)實（VR/AR）這種跨媒體技術十分引人注目。谷歌眼鏡可以所見即所知，機器人維修，將所見物品的產(chǎn)地、價格等信息即時呈現(xiàn)；微軟的智能軟件可利用照片生成油畫、國畫，這都表明跨媒體技術發(fā)展非�？�，相信在今后20年，跨媒體技術將大大提高機器和人的智能水平。
此外，無人系統(tǒng)迅速發(fā)展。過去60多年間，人工智能大力發(fā)展機器人，但發(fā)展最快的反而是機械手/臂、無人機、無人船等。許多城市、企業(yè)提出機器換人，但最核心的部分不是換掉人，而是讓機器更智能、更加自主化。因此，自主智能系統(tǒng)仍需投入大量研究。
人工智能2.0的發(fā)展順應信息化數(shù)字化網(wǎng)絡化智能化的發(fā)展方向。中國很多省市和企業(yè)都紛紛在國家規(guī)劃的指導下，制定本區(qū)域、本單位的新一代AI發(fā)展規(guī)劃，準備大干一番。有理由相信，中國的人工智能技術與產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展期正在不可阻擋地大踏步到來。