為了讓你盡快用上AI，過去一年谷歌做了這些事兒
谷歌這一年，在AI方面都有哪些成果與進(jìn)展？年末將至，近日谷歌在東京舉辦了一場分享會，圍繞MadewithAI對過去一年的成果做了總結(jié)。谷歌資深研究員、GoogleBrain負(fù)責(zé)人JeffDean開場提綱挈領(lǐng)地講到，谷歌在人工智能領(lǐng)域的愿景，是通過三種途徑讓每個人都從中受益：
使谷歌的產(chǎn)品更加實(shí)用；
幫助企業(yè)和開發(fā)者創(chuàng)新；
為研究人員提供工具，從而解決人類面對的各項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。
AI賦能軟件
Jeff提到，機(jī)器學(xué)習(xí)是谷歌在人工智能領(lǐng)域的工作重心。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一種形式，他認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)編寫能使計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)如何變得智能，要比直接編寫智能程序要更為簡單。
說到谷歌開展機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，Jeff再次使用了谷歌在2012年關(guān)于機(jī)器識貓的論文，和2015年谷歌開源TensorFlow這兩個重要事例�，F(xiàn)在，TensorFlow是GitHub上最受歡迎的工具。
Jeff認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)仍處于發(fā)展初期。如今，KUKA機(jī)器人示教器維修，機(jī)器學(xué)習(xí)對分類、預(yù)測、理解和生成這四個關(guān)鍵方面很有幫助。這些功能幾乎被應(yīng)用于谷歌所有的產(chǎn)品中，使產(chǎn)品更加實(shí)用，例如：谷歌相冊，谷歌翻譯，谷歌地圖和GoogleLens等等。下面分別做一簡要總結(jié)介紹。
谷歌相冊（GooglePhotos），被重點(diǎn)提出的功能是照片搜索（PhotoSearch）。谷歌相冊可以通過圖像識別妥善分類所有照片，使查找更方便。
而谷歌翻譯（GoogleTranslate），可以和谷歌相冊結(jié)合起來使用。用相機(jī)照下的圖片，它可以幫你翻譯出來。
Jeff介紹，事實(shí)上翻譯這項(xiàng)工作已經(jīng)持續(xù)了十年。在過去，翻譯系統(tǒng)并非基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是使用更簡單的統(tǒng)計(jì)翻譯模型，由50萬行代碼組成。2016年推出的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，經(jīng)過了簡單卻有效的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。新系統(tǒng)僅由500行TensorFlow代碼組成，而非50萬行。
我們?nèi)ツ昵锾扉_始使用新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯系統(tǒng)后，KUKA機(jī)器人示教器維修，翻譯準(zhǔn)確性得到了很大的改進(jìn)，可比肩過去十年中取得的提升。Jeff說。
現(xiàn)在，谷歌將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯應(yīng)用到了97組語言當(dāng)中。效果提升最明顯的是日英互譯。
谷歌地圖（GoogleMap），即便在沒有數(shù)據(jù)許可的情況下，通過衛(wèi)星的介入，加上機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)也可以產(chǎn)生可用的地圖。
GoogleLens，可以把你看到的東西搜索出來，得到相關(guān)的信息。
而文本理解能力的提升，讓Gmail更好用。比如智能系統(tǒng)通過讀取內(nèi)容和預(yù)測回應(yīng)，可以給用戶提供回復(fù)答案或建議。Gmail數(shù)據(jù)顯示，www.whsntf.cn，目前有12%的回復(fù)來自手機(jī)，這將使人們的日常工作更加便捷。
這里值得一提的是谷歌助理（GoogleAssistant），它的核心技術(shù)是語音識別，包含了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)。沒有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，這個產(chǎn)品是不可能存在的。Jeff強(qiáng)調(diào)道。
使用GoogleAssistant，用戶可以與谷歌進(jìn)行自由對話，從而完成不同種類的任務(wù)，比如尋找某一問題的答案、導(dǎo)航服務(wù)、獲取新聞或得到日程安排方面的幫助。
GoogleAssistant可以在不同設(shè)備間通用。目前，GoogleAssistant可使用的國家和地區(qū)包括：
澳大利亞，巴西，加拿大（英文和法文），德國，法國，意大利，印度（英文，印度文），印度尼西亞，日本，韓國，墨西哥，新加坡，西班牙，英國和美國（英文，西班牙文）。（是的，并沒有中國。）
在YouTube上，谷歌通過機(jī)器學(xué)習(xí)給超過10億的視頻自動加上字幕，使得有聽覺障礙的人可以看到視頻中的對白。
軟硬結(jié)合：AI賦能硬件
Jeff介紹了谷歌將新型的硬件與軟件相結(jié)合的一個實(shí)例：PixelBuds。作為一款耳機(jī)，它能將使用者周圍人說的話實(shí)時翻譯成使用者的母語，運(yùn)用了語音識別和翻譯技術(shù)。
Google產(chǎn)品經(jīng)理IsaacReynolds介紹了新款Pixel手機(jī)中的人像模式（PortraitMode）。
機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算攝像的結(jié)合為新Pixel手機(jī)的人像模式賦能。通過這個功能，使用者可以拍攝具有一定景深效果的人像。拍攝這種照片，相機(jī)一般需要比較大的光圈，而Pixel僅需正反各一個鏡頭。
這就是谷歌在硬件方面正在采用的新處理方式：讓硬件、軟件、以及AI相互結(jié)合。
接著，Isaac介紹了GoogleHome中的語音配對功能（VoiceMatch）：機(jī)器學(xué)習(xí)的加入有助于識別不同的語音，使最多六個用戶連接到同一臺GoogleHome。
在機(jī)器學(xué)習(xí)和語言方面，搜索項(xiàng)目總監(jiān)LinneHa介紹了語音搜索和文本轉(zhuǎn)語音項(xiàng)目。
語音搜索（VoiceSearch），指在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，自然語言處理系統(tǒng)能夠更好地理解人們想說的話。Linne介紹道，谷歌的語音搜索現(xiàn)在支持119種語言，其中包括11種印度語言和3種印度尼西亞語言。
ProjectUnison，是一個利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)文本轉(zhuǎn)語音（Text-to-Speech）的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。通過轉(zhuǎn)換引擎，手機(jī)可以用語料并不豐富的語種，如孟加拉語、高棉語和爪哇語與用戶對話。而機(jī)器學(xué)習(xí)模型有助于減少構(gòu)建文本到語音模型所需的數(shù)據(jù)量。
新浪科技總結(jié)下來，谷歌的策略就是軟硬結(jié)合、硬件打通，讓語言、語音和圖像技術(shù)在各個設(shè)備上和場景中無縫接合。
AI賦能開發(fā)者
谷歌為企業(yè)及開發(fā)者提供三種創(chuàng)新工具：TensorFlow，云機(jī)器學(xué)習(xí)API（CloudMachineLearningAPIs）以及張量處理器（TensorProcessingUnit，TPU）電腦芯片。
其中TensorFlow現(xiàn)在有1萬的全球開發(fā)者在使用。使用TensorFlow的也包括一些中國企業(yè)，比如小米。
最后一部分是谷歌產(chǎn)品經(jīng)理LilyPeng介紹如何用AI讓世界更美好。人工智能還能應(yīng)用于醫(yī)療、環(huán)保、節(jié)能、動物保護(hù)等等各方面。
讓AI惠及每一個人
分享會的最后，Jeff再次上臺，介紹了當(dāng)下谷歌在AI方面的一些思路。Jeff提到，作為一家AIFirst的公司，谷歌希望讓每個人都能夠從人工智能中獲益。目前已經(jīng)取得了一些進(jìn)展，但是仍然有一些困難需要克服，例如：
首先，需要想方設(shè)法讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型的創(chuàng)作過程更加觸手可及。
對此谷歌的解決方案是提供培訓(xùn)。谷歌明年將在互聯(lián)網(wǎng)上提供免費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，現(xiàn)在已經(jīng)有1.8萬名谷歌員工參加過此項(xiàng)培訓(xùn)。
其次，谷歌正在研究如何使用AutoML自動創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
為了確保谷歌構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)模型具有包容性，并且能夠真正為每個人所用，谷歌還啟動了People+AIResearch（PAIR）計(jì)劃，旨在將谷歌的研究人員聚集在一起，研究并重新設(shè)計(jì)人與人工智能系統(tǒng)交互的方式。Facets正是此計(jì)劃所孕育出的一種工具，能夠用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可視化。
谷歌還與GeenaDavis研究所合作建立了GD-IQ，一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測電影中性別偏見的工具�？傊雀柙贏I方面的長遠(yuǎn)目標(biāo)，就是要讓機(jī)器學(xué)習(xí)和AI變得觸手可及。